古籍数字化平台，它包括古籍OCR子系统、智能标点子系统、古文字处理子系统、元数据著录子系统、甲骨缀合子系统、版本鉴定子系统。
古代文献识别与转录系统、深度地图数字化科研平台、历代碑文转录与点校、历代墓志整理科研平台

文献人工智能识别系统：

1.古籍切图版芯检测模型 ：对古籍有效文字区域智能检测，并智能标注有效区域框，生成区域框坐标信息，古籍的版面漏检率不超过1%，处理分析每张图像速度控制在1秒内。

2. 古籍单字检测模型：对古籍文字智能检测，并智能标注文字框，生成区域框坐标信息，单字漏检率不超过1%，噪点辨识率不低于99.9%，处理分析每张图像速度控制在1秒内，

3.古籍单字识别模型：对古籍文字智能识别，生成识别置信度值，提供5个最高置信度字符值，古籍刊刻本的识别准确率不低于98%，古籍工整抄本识别准确率不低于90%，处理分析每张图像速度控制在1秒内，

4.报纸单字检测模型 ：对报纸文字智能检测，并智能标注文字框，生成区域框坐标信息，单字漏检率不超过5%，噪点辨识率不低干99.9%，处理分析每版图像速度控制在10秒内，

5.报纸单字识别模型：对报纸文字智能识别，生成识别置信度值，提供5个最高置信度字符值，识别准确率不低于95%，处理分析每版图像速度控制在20秒内，

6.古籍识别训练模型：基于机器深度学习的训练样本，提高不同版本古籍文献的识别准确率，古籍训练模型不少于200万份古籍训练样本集，单字训练样本集1万种以上，每种样本量不低于50个图片字符集。

7.报纸识别训练模型：基于机器深度学习的训练样本，提高不同版面报纸文献的识别准确率，报纸训练模型不少于1万份报纸训练样本集，单字训练样本集1万种以上，每种样本量不低于100个图片字符集。

8.识别任务管理系统：多线程识别管理，智能排序识别优先等级，监测识别任务，识别消息队列监测识别结果返回上传者，

指标:参数识别线程干扰值为0，监测识别结果消息返回时间1秒以内。